Beyond No-Code Limits

Wenn No-Code
Grenzen hat

Für geschäftskritische Prozesse, riesige Datenmengen oder komplexe Logik reichen Standard-Tools nicht aus. Wir entwickeln maßgeschneiderte Skripte, APIs und Microservices, die nahtlos in Ihre Infrastruktur greifen.

Tech-Stack Audit anfragen Zu den n8n Workflows

< 50ms

Latency

99.99%

Uptime

10M+

Data Scale

Vendor Lock-in

Wann reicht No-Code nicht mehr aus?

Szenario	No-Code (n8n/Zapier)	Custom Code (Python/JS)
Komplexe Business Logik	Unübersichtliche & schwer wartbare Flows (Spaghetti-Nodes).	Saubere, modulare Funktionen & Unit-Tests.
Datenvolumen (> 100k Records)	Timeout-Risiken & Performance-Einbrüche.	Optimierte Batch-Verarbeitung & Streaming.
Sicherheit & IP	Abhängigkeit von Cloud-Providern & begrenzter Schutz.	Volle Kontrolle über Source-Code & Hosting.

Unser Werkzeugkasten

Wir nutzen Industrie-Standards für maximale Wartbarkeit.

Python Core & AI

Hochperformante Logik für komplexe Datenverarbeitung und Agenten-Steuerung.

LangGraph: Zyklische Multi-Agent Workflows
Pydantic: Strikte Datenvalidierung
AsyncIO: High-Concurrency Processing
Pandas/NumPy: Massive Data Transformation

Modern Backend

Robuste API-Infrastruktur für nahtlose Systemanbindung.

FastAPI: Ultra-schnelle REST Schnittstellen
Node.js/TypeScript: Type-safe Event Handling
gRPC / Webhooks: Real-time Communication
OAuth2 / JWT: Enterprise Security

Database & Events

Logik direkt am Ursprung der Daten für maximale Performance.

PostgreSQL Functions & Triggers
Supabase Edge Functions
Redis Streams: Message Queuing
CDC (Change Data Capture) Integration

LangGraph: Die nächste Stufe der Automatisierung

Während klassische Flows linear verlaufen, erlaubt LangGraph zustandsorientierte, zyklische Prozesse. Agenten können korrigieren, loopen und komplexe Entscheidungen treffen – wie ein Team aus menschlichen Experten.

State-Management über mehrere Schritte hinweg
Human-in-the-loop: Manuelle Freigabe in KI-Prozessen
Fehlerkorrektur durch automatisierte Feedback-Loops

graph = StateGraph(AgentState) graph.add_node("agent", call_model) graph.add_node("action", call_tool) graph.set_entry_point("agent") graph.add_conditional_edges("agent", should_continue)

Database Triggered Workflows

Verschwenden Sie keine Ressourcen mit Polling. Wir implementieren Change-Data-Capture (CDC). Sobald sich ein Datensatz in Ihrer Datenbank ändert, reagiert unser System in Millisekunden.

Echtzeit-Synchronisation zwischen Systemen
Integritätsprüfung vor der Speicherung
Automatisierte Audit-Trails für jede Änderung

graph = StateGraph(AgentState) graph.add_node("agent", call_model) graph.add_node("action", call_tool) graph.set_entry_point("agent") graph.add_conditional_edges("agent", should_continue)

Code in Aktion

Automatisierte PDF-Generierung & Signatur

Problem:

Verträge müssen manuell mit Kundendaten befüllt und versendet werden.

Lösung:

Python-Service generiert PDF aus Templates, integriert Daten aus CRM und startet DocuSign-Workflow.

Python, Jinja2, DocuSign APIVertragserstellung in 2s statt 15min.

Legacy ERP API Wrapper

Problem:

Altes Warenwirtschaftssystem hat keine moderne API für den Webshop.

Lösung:

Wir bauen einen Node.js Proxy, der direkt auf die Datenbank zugreift und REST-Schnittstellen bereitstellt.

Node.js, Prisma, PostgreSQLBestandsabgleich in Echtzeit möglich.

Investition in Stabilität

Pauschalpreise für planbare IT-Kosten.

Microservice

Ab 2.500€

Eine spezifische Funktion, perfekt implementiert.

Anforderungs-Spezifikation
API-Design & Dokumentation
Unit-Tests & Quality Assurance
Docker-Image & Deployment-Script
30 Tage Wartung inklusive

Projekt starten

System Integration

Ab 7.500€

Verbindung komplexer Enterprise-Infrastruktur.

Custom Middleware Entwicklung
Bidirektionaler Daten-Sync
Fehlertolerante Queue-Systeme
Monitoring & Alerting Setup
Vollständige Source-Code Übergabe